太陽光発電所システムの設計では、太陽光発電モジュールの設置容量のインバーターの定格容量の比率は、DC/ACパワー比です。
これは非常に重要な設計パラメーターです。2012年にリリースされた「太陽光発電システム効率基準」では、容量比は1：1に従って設計されていますが、光条件と温度の影響により、太陽光発電モジュールは到達できません。ほとんどの場合、名目上の電力、およびインバーターは基本的にすべてフル容量未満で動作しており、ほとんどの場合、容量を無駄にする段階にあります。
2020年10月末にリリースされた標準では、太陽光発電所の容量比は完全に自由化され、コンポーネントとインバーターの最大比は1.8：1に達しました。新しい基準は、コンポーネントとインバーターの国内需要を大幅に増加させます。電気のコストを削減し、太陽光発電の時代の到着を加速できます。
このホワイトペーパーでは、Shandongの分散型太陽光発電システムを例として取り上げ、太陽光発電モジュールの実際の出力力、過剰な視力によって引き起こされる損失の割合、および経済の観点から分析します。
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ソーラーパネルの過剰導入の傾向
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現在、世界の太陽光発電所の平均過剰導入は120％から140％です。過度のプロビジョニングの主な理由は、PVモジュールが実際の操作中に理想的なピーク電力に到達できないことです。影響する要因は次のとおりです。
1）。放射線強度が不十分（冬）
2）.AMBIENT温度
3）.DirtとDust Blocking
4）.solarモジュールの方向は1日を通して最適ではありません（追跡ブラケットはあまり要因ではありません）
5）.solarモジュールの減衰：最初の年に3％、その後年間0.7％
6）。太陽モジュールの文字列内および弦間の一致損失
異なる過剰なプロビジョニング比を持つ毎日の発電曲線
近年、太陽光系の過剰な導入率は、増加傾向を示しています。
システムの損失の理由に加えて、近年のコンポーネント価格のさらなる低下とインバーター技術の改善により、接続できる文字列の数が増加し、増加しすぎて増加します。 、コンポーネントの過度のプロビジョニングは、電力のコストを削減し、それによりプロジェクトの内部収益率を改善するため、プロジェクト投資のリスク防止能力が向上します。
さらに、この段階での太陽光発電産業の発展の主要な傾向になり、成分の過剰な導入と家庭用太陽光発電設備の容量の増加の可能性がさらに高まります。
上記の要因に基づいて、過剰なプロビジョニングが太陽光発電プロジェクト設計の傾向になっています。
02
発電とコスト分析
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所有者から投資された6kWの家庭用太陽光発電所を例にとると、分散市場で一般的に使用されるLongi 540Wモジュールが選択されています。平均20 kWhの電力を1日あたり生成できると推定されており、年間発電容量は約7,300 kWhであると推定されています。
コンポーネントの電気パラメーターによると、最大作業ポイントの作業電流は13aです。市場で主流のインバーターGoodwe GW6000-DNS-30を選択してください。このインバーターの最大入力電流は16Aで、現在の市場に適応できます。高電流コンポーネント。上海市のヤンタイ市の年間総光資源の30年平均値を参照として、さまざまな過剰分離率を持つさまざまなシステムを分析しました。
2.1システム効率
一方では、過剰なプロビジョニングが発電を増加させますが、他方では、DC側の太陽光モジュールの数が増加し、太陽ストリング内の太陽光モジュールの一致する損失、およびDCラインが増加するため、最適な容量比があり、システムの効率を最大化します。 PVSYSTシミュレーションの後、6KVAシステムの異なる容量比下でのシステム効率を取得できます。以下の表に示すように、容量比が約1.1の場合、システム効率は最大に達します。つまり、コンポーネントの使用率が現時点で最も高いこともあります。
容量比が異なるシステム効率と年間発電
2.2発電と収益
さまざまな過剰なプロビジョニング比下でのシステム効率と20年のモジュールの理論的減衰率によれば、異なる容量プロビジョニング比下での年間発電を取得できます。 0.395元/kWhのグリッド電力価格（山東中の脱硫石炭のベンチマーク電力価格）によれば、年間電力販売収益が計算されます。計算結果は上の表に示されています。
2.3コスト分析
コストは、家庭用太陽光発電プロジェクトのユーザーがより懸念しているものです。それらの存在、太陽光発電モジュールとインバーターは主要な機器、および太陽光発電ブラケット、保護機器、ケーブル、プロジェクトの設置関連コストなどのその他の補助材料です。 Construction.Indidingでは、ユーザーは太陽光発電所を維持するコストも考慮する必要があります。平均メンテナンスコストは、総投資コストの約1％から3％を占めています。総コストでは、太陽光発電モジュールは約50％から60％を占めています。上記のコスト支出項目に基づいて、現在の家庭用太陽光発電コスト単価は、次の表に示すようにほぼように次のようになります。
住宅PVシステムの推定コスト
過剰なプロビジョニング比が異なるため、コンポーネント、ブラケット、DCケーブル、設置料金など、システムコストもさまざまです。上記の表によると、下の図に示すように、異なる過剰なプロビジョニング比のコストを計算できます。
さまざまなオーバープロビジョニング比下でのシステムコスト、利益、および効率
03
増分利益分析
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上記の分析から、年間発電と収入が増加するにつれて増加しますが、投資コストも増加することがわかります。さらに、上記の表は、ペアになった場合、システムの効率が1.1倍最適であることを示しています。したがって、技術的な観点からは、1.1倍の太りすぎが最適です。
ただし、投資家の観点からは、技術的な観点から太陽系システムの設計を考慮するだけでは十分ではありません。また、経済的観点から投資収入に対する過剰配分の影響を分析する必要があります。
上記の異なる容量比の下での投資コストと発電所得によれば、システムのKWHコストは20年間、税引前内部収益率を計算できます。
LCOEおよびIRRは異なる過剰吸収率の下で
上記の数値からわかるように、容量割り当て比率が小さい場合、システムの発電と収益は容量割り当て比率の増加とともに増加し、現時点での収益の増加は、過ぎ去ったための余分なコストをカバーできます。割り当て。容量比が大きすぎると、追加部品の電力制限の徐々に増加し、ライン損失の増加などの要因により、システムの内部収益率が徐々に減少します。容量比が1.5の場合、システム投資の内部収益率IRRが最大です。したがって、経済的な観点から、1.5：1がこのシステムの最適容量比です。
上記と同じ方法により、異なる能力の下でのシステムの最適容量比は、経済の観点から計算され、結果は次のとおりです。
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エピローグ
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さまざまな容量比の条件下で、山東の太陽資源データを使用することにより、失われた後にインバーターに到達する太陽光モジュール出力の出力が計算されます。容量比が1.1の場合、システムの損失は最小で、コンポーネントの利用率は現時点で最も高くなります。 。太陽光発電システムを設計する場合、技術的要因の下でのコンポーネントの使用率だけでなく、経済がプロジェクト設計の鍵でもあります。経済計算を通じて、8kWシステム1.3は過剰に生成されたときに最も経済的であり、10kWシステム1.2は過剰に生成されている場合に最も経済的であり、15kWシステム1.2は過大評価されている場合に最も経済的です。 。
システムのワットあたりのコストの削減により、産業と商業の容量比の経済計算に同じ方法が使用される場合、経済的に最適な容量比が高くなります。さらに、市場上の理由により、太陽系システムのコストも大きく異なり、最適な容量比の計算にも大きく影響します。これは、さまざまな国が太陽光発電システムの設計容量比の制限をリリースした基本的な理由でもあります。
投稿時間：2022年9月28日